12 مورد از قابلیت‌های استفاده از هوش مصنوعی در صنعت گردشگری

“در آینده‌ای نه چندان دور سفر کردن فقط به این صورت نیست که فردی از یک مکان به مکان دیگر سفر کند. این امر به طور کامل با گذشته فرق کرده است و کلا تجربه افراد از یک سفر کاملا متفاوت‌تر از آنچه با قبل بوده صورت خواهد گرفت و یک تجربه منحصر به فرد و کاملا ماندنی خواهد بود.”

برای خرید ارزان ترین قیمت بلیط هواپیما کلیک کنید.

تعریف آینده‌ی سفر کردن از طریق هوش مصنوعی

برگرفته شده از Amadeus Travel Intelligence

آخرین سفری که داشتید را به خاطر دارید؟ روش تهیه بلیط به چه صورت بود؟ آن را به صورت مستقیم از دفتر فروش بلیط تهیه کرده‌اید؟ بی شک دردنیای پرهیاهیو و پرمشغله‌ی ما، این روزها کمتر کسی را پیدا خواهید کرد که برای خرید بلیط به صورت فیزیکی به یک دفتر مسافرتی مراجعه و برای خرید اقدام کند. به نظر شما وقتی که می‌توان با چند کلیک ساده و یا از طریق تلفن هوشمند بلیط تهیه کرد، چرا باید وقت خود را برای رفتن و خرید فیزیکی بلیط تلف کنیم؟به طور کلی فروش بلیط دیجیتالی طی چند سال گذشته به سرعت رشد کرده است. در سال 2016 چیزی بالغ بر 564.87 میلیارد دلار، استفاده از هوش مصنوعی در صنعت گردشگری رشد داشته است. انتظار می رود که این تعداد تا سال 2021 به 817.54 میلیارد دلار برسد.

امروز در این مقاله ما قصد داریم تا در مورد قابلیت‌های استفاده از هوش مصنوعی در صنعت گردشگردی را برای شما بگوییم. در ادامه با ما همراه باشید تا مزایایی که این امر در زندگی ما دارد را به شما بگوییم.

فهرست مطالب

1. پیشنهادات موتورهای جستجوگر

یکی از اصلی‌ترین موارد استفاده از هوش مصنوعی، پیشنهادات و تبلیغاتی است که در برخی رسانه‌های معتبر ما مشاهده می‌کنیم.  وقتی که شما در نتفلیکس یا آمازون به دنبال چیز خاصی هستید، در 99% موارد حتما دیده‌اید که در بالای صفحه پیشنهاداتی به شما نشان داده می‌شود. این موتورهای جستجو دقیقا از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند و بر اساس علائق و جستجوهای قبلی‌تان، پیشنهاداتی را به شما نشان می‌دهند.

مثل اگر شما به دنبال پروازی به سمت لندن باشید، ممکن است چندین مورد از محل‌هایی که در لندن می‌توانید جایی را برای ماندن اجاره کنید را به شما نشان دهد!

سایت معتبری مثلBooking.com هم دقیقا این کار را می‌کند. مقصدهایی که ممکن است برای سفر بعدی شما جذاب باشد و ممکن است بر اساس جستجوهایی که انجام داده‌اید دوست داشته باشید را به شما نشان خواهد داد.

اینها دو مورد تنها دو روش از ده‌ها راه‌کارهایی است که با استفاده از هوش مصنوعی، صنعت گردشگری را دگرگون کرده است. بر اساس این الگو، آژانس‌های مسافرتی آنلاین می‎توانند گزینه‌های دیگری مثل اجاره اتومبیل، تاریخ‎های جایگزین سفر یا مسیرها، مقصدهای سفرهای جدید و یا حتی برخی از جاذبه‎های توریستی مکانی که قصد سفر کردن را دارند، به کاربر پیشنهاد کنند!

با داشتن علم کافی در مورد موتورهای جستجوگر و هوش مصنوعی، شما می‌توانید یک الگوریتم برای نشان دادن پیشنهادات مختلف برای سایت خود بسازید. با استفاده از همین موضوع می‌توانید بسیار هوشمندانه عمل کنید و خیلی راحت بر اساس جستجوهایی که کاربر در موتورهای جستجو در مورد موضوعات مختلف می‌کند را پیش‌بینی کنید و پیشنهاداتی بر اساس همین علائق آنها ارائه دهید.

مثلا اگر متوجه شدید که از هر 10 خانواده 8 نفر از آنها در ماه ژوئن، به دنبال سفر به دیزنی لند هستند، پیشنهاد یک سفر به چنین مکانی در ماه ژانویه، رسما هیچ معنی ندارد و هیچ کس قاعدتا در این ماه از سال به فکر مسافرت به این منطقه نیست! ولی اگر در همان ما ژانویه پیشنهاد یک سفر یک روزه به لاس وگاس را نشان دهید، احتمال موفقیت و خرید بیلیط از شما خیلی زیاد خواهد بود.

پس نتیجه می‌گیریم که هرچه بیشتر در مورد هوش مصنوعی بدانید، نه تنها می‎توانید با استفاده از آن درآمد بیشتری داشته باشید، بلکه می‌توانید با کمک یک UX شخصی و کارآمد، تعامل کاربر با سایت و پلتفرم خود را بهبود ببخشید.

2. پیش بینی قیمت پرواز و هتل

قیمت پرواز و هتل همیشه در حال تغییر است و بسته به شرکتی که آن را ارائه می‌کند، بسیار متفاوت است. به طور قطع  هیچ‎کس هم وقت آن را ندارد که همه‌ی این نوسانات قیمت را دنبال کند. این بار هم شما می‌توانید از هوش مصنوعی استفاده کنید و از ابزارهای هوشمند برای این امر استفاده کنید. استفاده از این تکنولوژی در حال حاظر در صنعت گردشگری بسیار مورد توجه قرار گرفته شده است.

یک تیم عملیاتی بسیار حرفه‌ای به اسم AltexSoft از این موضوع استفاده کرده و یک ابزار ابتکاری برای پیش‌بینی هزینه‌ها در ماه‌های مختلف سال را برای یک آژانس مسافرتی آنلاین به اسم  Fareboom.com طراحی کرده است.

هر کاربر می‌تواند با وارد شدن به این سایت و رزرو یک مسافرت، بر اساس تاریخی که برای سفر مشخص کرده است، می‌تواند ببیند و برآورد تقریبی هزینه‌ها در همان تاریخ خاصی که قصد سفر کردن را دارد، به دست بیاورد.

الگوریتم این برنامه به این صورت است که قادر به پیش‎بینی تمامی قیمت‌ها، بر اساس عواملی مثل فصل،تقاضا، پیشنهادات ویژه‌ی شرکت‎های هواپیمایی و… است.

با استفاده از این ابزار می‌توانید تا 75 درصد، هزینه‌های سفر خود را پیش بینی کنید.

به عنوان مثال اگر در یک تایم مشخصی از تعطیلات سال گذشته تمام قیمت‌های پروازهای سانفرانسیسکو به دالاس به طور قابل توجهی رشد پیدا کرده بود، ممکن است امسال در همان تاریخ معین، دوباره این افزایش قیمت را داشته باشیم!

حالا با استفاده از این همین اطلاعات، نرم‌افزار هم پیش‌بینی خواهد کرد و به شما خواهد گفت که اگر پرواز خود را همین امروز رزرو نکنید، ممکن است با افزایش قیمت خیلی بالایی رو به رو باشید! به همین صورت با استفاده از همین الگوریتم به شما پیشنهاد خواهد شد که پرواز خود را جلوتر رزرو کنید.

Hopper هم یکی دیگر از استارتاپ‎های خیلی معروف است که از هوش مصنوعی بر کمک به مردم برای رزرو ارزانترین پروازها، با استفاده از تجزیه و تحلیل‌های پیش بینی استفاده کرده است. hopper شرکتی است  که در مجموع 84.3 میلیون دلار با استفاده از همین روش، کسب درآمد کرده است و یک اپلیکیشن اختصاصی برای پیش بینی قیمت بلیط هواپیما ساخته است.

جالب است که بدانید این اپلکیکیشن در سال 2015 توسط اپل ،Buzzfeed ، Vogue، Tech Insider ، نیویورک تایمز، به عنوان بهترین اپلیکیشن معرفی شد.  این اپلیکیشن روزانه میلیاردها داده  و اطلاعات را تجزیه و تحلیل می‎کند تا با استفاده از همین اطلاعات، بهترین پیش بینی دقیق برای قیمت‌ها پروازها را ارائه دهد!

خوب است که از ابزارهای این چنینی برای پیش بینی قیمت پروازها و یا هتل‌ها در سایت‌های رزرو بلیط و یا هتل استفاده کرد. مثلا با استفاده از این تکنولوژی می‌توان تغییرات قیمت هتل‌ها را پیش بینی کرد. مثلا همین اپلیکیشن می‌تواند به شما بگوید که ممکن است که اتاق‌های هتل در یک روز خاص پر شود و یا حتی برنامه سفرهای دیگری را برای سفرهای بعدی‌تان با توجه به پیش‎بینی آب و هوا و… در یک روز مشخص پیشنهاد می دهد.

با استفاده از این تکنولوژی کاربر خیلی بهتر و راحت‌تر تصمیم خواهد گرفت و سفر برای او جذاب‌تر و لذت‌بخش‌تر خواهد شد.

3. دستیار مجازی هوشمند

از آنجایی که این روزها مردم به راحتی و سهولت انجام کارها بیشتر استقبال می‌کنند، استفاده از هوش مصنوعی در صنعت گردشگری هم می‌تواند بسیار مفید باشد.

استفاده از “chatbot” هم یکی از روش‌های جذاب برای کسب رضایت کاربران در این صنعت است. استفاده از این تکنولوژی در سال 2018، توانست که نظر 4 میلیون کاربر را جذب کند. این روزها این روش به عنوان راهی عالی برای ارتباط با مشتریان و ایجاد روابط بهتر با آنها شناخته شده است.

به عنوان مثال Hyatt، از سال 2009 از چنین روشی برای ارتباط با مشتریان خود استفاده می‌کند. اخیراً این شرکت برای بخش پشتیبانی مشتری‌های خود استفاده از Facebook Messenger را پیش گرفته و آن را گسترش داده است. این روش، روشی بسیار هوشمند و کارآمد است و تا حد زیادی می‌تواند در هزینه‌های شما برای تامین نیروی کار و جواب دادن به مشتری‌ها کمک کند. با این روش می‌توانید به صورت 24/7 ، با استفاده از هوش مصنوعی پاسخگوی تمامی سوالات مشتری‌های خود به صورت هوشمند باشید.

بسیاری از شرکت‌های بزرگ از پیام‌رسان‎های معروفی مانندFacebook Messenger ،Slack ، Telegram یا Skype استفاده می‌کنند. دستیاران سفر مجازی هوشمند برای پاسخگویی به مشتری‌ها برنامه‌ریزی شده‌اند. با یک برنامه‌‌ریزی ساده می‌توانید ارزانترین قیمت‌های پرواز و رزرو هتل، برنامه ریزی برای سفر مثل بهترین مکان‌های برای غذا خوردن و یا جاذبه های توریستی و… را به کاربر پیشنهاد بدید. این موارد جزو کارهایی است که با استفاده از دستیار هوشمند می‌توانید انجام دهید.

مثلا می‌توانید این دستیار یا ربات هوشمند را به گونه‌ای طراحی کنید که با تایپ کردن گزینه‌ای مثل “/ hipmunk  و اینکه من باید در 5 نوامبر از لندن به نیویورک بروم” در Slack، می‌توانید به‌روزترین گزینه‎های پرواز از جمله قیمت ها و … را دریافت کنید.

کایاک هم یکی دیگر از سرویس‎های محبوب رزرو سفر به صورت آنلاین است که به شما این  امکان را می‎دهد که سفر بعدی خود را مستقیماً از طریق برنامه  Facebook Messenge مستقیما برنامه‌ریزی کنید. این ربات به دستورات ویژه‎ای احتیاج ندارد و به راحتی می‌تواند جواب سوالاتی که پرسیده می‎شود را بدهد و متوجه شد و پاسخ دهد.

به غیر از آژانس‌های مسافرتی بزرگی مثل Hipmunk یا Kayak ، لیست ربات چت‌های مسافرتی، به طور قابل توجهی بالا رفته است و در حال رشد است. شما هم می‌توانید از این روش برای جذب کاربران بیشتر برای سایت خود استفاده کنید و می‌توانید برنامه‌ریزی کنید که به راحتی جواب این دست سوالات را بدهد:

• وزن وسایل درون چمدان من چقدر باید باشد؟
• نزدیکترین لانچ برای پرواز بیزینسی کجاست؟
• شماره بوردینگ گیت من چه هست؟
• چه مدت طول می کشد تا به فرودگاه برسید؟

البته دیده شده است که مردم خیلی از این چت‌بات‌ها خیلی استقبال نکرده‌اند و استفاده از دستیاران هوشمند را به استفاده از چت بات‌ها ترجیح بدهند. مثلا تعداد افرادی که استفاده از دستیار هوشمند آمازون اکو را ترجیح می‎‌دهند، از ژوئیه 2017 حدود 8.2 میلیون نفر بوده است است. دستگاه اکو با پشتیبانی از آمازون الکسا، یک دستیار هوشمند و یک رابط کاملا فعال  به صورت صوتی است. البته محصولات مشابه از Google به اسم Google Assistant و سیستم عامل Apple با پشتیبانی Siri هم از جمله دستیارهای صوتی هوشمند هستند که به راحتی در دسترس هستند و می‌توان از آن استفاده کرد.

آمازون و اپل در حال حاضر در این امر رقابت خیلی شدیدی و تنگاتنگی را با هم دارند. به عنوان مثال  Alexa’s Alexa حدود 15000 کلمه را به راحتی می‌تواند تشخیص دهد و  خدمات یکپارچه دارد. شرکت کایاک  در حال حاظر از این سرویس استفاده کرده و هنگامی که کاربران کایاک، الکسا را فعال می‎کنند، می توانند پروازها را در زمان حال ردیابی کنند و از بین گزینه‎های سفر یکی را جستجو کنند و یا حتی هتل خود را نیز با فرمان‌های صوتی رزرو کنند!

4. مدیریت بهینه کردن اختلالات

موردی که  در بالا با هم بررسی کردیم بیشتر در مورد برنامه‎ریزی برای سفر و کمک به کاربران جهت پیدا کردن بهترین نرخ برای پرواز و سفر بود. مدیریت بهینه کردن و یا رفع مشکلاتی که در این امر وجود دارد، تا حدی با موضوع بالا متفاوت است و هدف اصلی آن رفع مشکلات احتمالی ست که ممکن است مسافر در حین رسیدن به یک مقصد با آن روبه‌رو شود.

مدیریت بهینه کردن اختلال، بیشتر در سفرهای تجاری و بیزینسی به کار برده می‌شود. وقتی که مسافر یا کاربری هنگام استفاده از خدمات شما با مشکلی رو‌به‌رو می‎شود، نیاز دارد که در کوتاه‌ترین زمان ممکن این مشکل برطرف شود و نیاز به پاسخ فوری دارد. مثلا ممکن است که پرواز تاخیر داشته باشد و یا اینکه به کل لغو شود و کاربر متوجه این موضوع نشود و…

شاید این موضوع لغو شدن و یا تاخیر سفر برای کسی که قصد سفر تفریحی دارد موضوع مهمی نباشد، ولی برای کسی که یک جلسه مهم کاری دارد، ممکن است او را دچار دردسرهای بزرگی کند و پیامدهای خیلی جدی برای کسب و کارش داشته باشد.

با پیشرفت‌های اخیری که در فن آوری و تکنولوژی حاصل شده است، پیش بینی چنین اختلالات و کاهش خسارت برای مسافر می‎تواند تا حد زیادی امکان پذیر باشد. ابزار 4site  که توسط Cornerstone Information Systems ساخته شده است، تا حد زیادی به رفع این مشکل کمک کرده است. این برنامه با توجه به مسافران، شرکت‎های مسافرتی و مشتریان سازمانی، مجموعه‎ای بی نظیری از ویژگی‎ها را برای مدیریت این اختلالات احتمالی فراهم کرده است.

بر اساس این برنامه، شما می‌توانید این اختلالاتی که ممکن است برای شما پیش بیاید مثل اطلاعات آب و هوا، تاخیرهای فعلی و سایر اطلاعات و آپدیت‌ها در مورد خدمات فرودگاه را برای شما به نمایش بگذارد. بنابراین  یک الگوریتم کاملا برنامه‌ریزی شده برای نظارت و برآورد بر این داده‎ها می‎تواند به عنوان یک پیام یا نوتیفیکیشن برای کاربران به نمایش بیاید و به آنها در مورد اختلالاتی که ممکن است با آن روبه‎رو شوند، هشدار دهد.

به عنوان مثال اگر در مقصد شما بارندگی شدید باشد، به شما خواهد گفت که ممکن است پرواز شما به فرودگاه دیگری هدایت شود. با استفاده از این پیامی که برای شما به نمایش می‌آید، خیلی راحت می‌توانید برنامه‌ریزی‌های خود را تغییردهید تا از بروز مشکلات احتمالی جلوگیری کنید.

این احتمالات و این مشکلاتی که در یک پرواز و یا یک سفر پیش می‌آید نه تنها تمامی برنامه‌ریزی‌های شما را تحت تاثیر قرار می‌دهد، بلکه ضررهای خیلی زیادی را به خطوط هوایی نیز وارد خواهد کرد.

Amadeus یکی از پیشروترین سیستم های توزیع جهانی یا GDS است که با هدف کمک به شرکت های هواپیمایی، برای کاهش خطرات و اختلالات در سفر، تدابیری را اندیشیده است. این برنامه به گونه‌ای برنامه‌ریزی شده است که با هوش مصنوعی که در آن به کار رفته است، به خطوط هوایی کمک می‎کند تا جلوی احتمالات و مشکلاتی که ممکن است با آن دست و پنجه نرم کنند را بگیرد و بلافاصله آن را برطرف کنند.

این تکنولوژی به شرکت‌های هواپیمایی کمک می‎کند تا آگاهانه‌تر تصمیم بگیرند و عمکلرد بهتر و هوشمندانه‌تری را داشته باشند. مثلا کانتاس که یکی از بزرگترین شرکت‌های هواپیمایی استرالیاسات، اولین شرکتی بود که استفاده از این نرم‌افزار را برای بهبود عملکرد خود، استفاده کرد.

استفاده از این سیستم در سال 2016 ، تحت آزمایش جدی قرار گرفت. درست زمانی که طوفان‎های شدید در استرالیا، باعث تاخیر پروازهای زیادی در سواحل شرقی استرالیا شد. به طوری که  فقط 15 پرواز از 436 پروازی که از کانتاس قرار بود انجام شود، موفق بود. ولی آنها با استفاده از این سیستم هوشمند و خبر دادن به صورت هوشمندانه به مسافران، تا حد زیادی جلوی ضررهای احتمالی خود را گرفتند و بسیار موفق عمل کردند.

5. پشتیبانی و خدمات مشتریان

برخلاف دستیارهای شخصی سفر و مدیریت هوشمند اختلالات، شرکت‌های هواپیمایی می‎توانند از قدرت هوش مصنوعی برای ساده‎سازی روند پاسخگونی و خدمات پشتیبانی مشتری‌ها استفاده کنند. بالا بودن سرعت پاسخگویی و رفع مشکلات در کوتاه‌ترین زمان ممکن، یکی از اصلی‌ترین و مهم‌ترین موارد از طرف مشتری‌ها است.

بر اساس تحقیقاتی که صورت گرفته، مدت زمان پاسخگویی توسط یک پشتیبان واقعی در یک سیستم، معمولا چیزی حدود 15-20 دقیقه ممکن است طول بکشد. این در حالی است که سرعت پاسخگویی توسط یک الگوریتم هوشمند در کمتر از یک دقیقه انجام می‎شود!

ترکیب دستیارهای مجازی با کمک نیروی انسانینه تنها می‎تواند به شما در افزایش وفاداری به برندتان کمک کند، بلکه باعث بهبود عملکرد تجاری شما نیز خواهد شد. به عنوان مثال اگر در طول سفر،  چمدان مسافر گم شود، گزارش گم شدن یا حتی جستجوی خودکار از طریق دستیار مجازی ممکن است روندی خیلی سریع‌تر داشته باشد.  علاوه بر این برای دلجویی از مشتری برای اتفاقی که برایش افتاده، می‌توانید یک بن تخفیف و یا یک آفر ویژه برای حفظ رضایت او در نظر بگیرید!

6. پیشنهادات ویژه برای مشتری‌های خیلی خاص یا vip

اهمیت دادن به این موضوع برای صنعت گردشگری و جلب رضایت بیشتری کاربران، این روزها از اهمیت خیلی بالایی برخوردار است. در سال 2016  تعداد اعضای وی آی پی هتل‎های بزرگ زنجیره‌ای، 13.1 درصد افزایش یافته است. (حدود 344 میلیون عضو)

از آنجا که این تعداد قطعا در آینده بیشتر خواهد شد،  آژانس‎های مسافرتی و هتل‎ها برنامه ریزی‌های زیادی جهت این امر انجام دادند و با دادن پیشنهادات متنوعیريال مردم را مجاب می‌کنند که از این خدمات استفاده کنند!

استفاده از هوش مصنوعی در این امر می‌تواند تا حد زیادی تاثیرگذار باشد. مثلا می‌توانید پیشنهاداتی را بر اساس کاربرانی که جدید هستند و یا هنوز ثبت نام نکرده‌اند بدهید. با استفاده از این تکنولوژی حتی می‌توانید کاربران قدیمی را ردیابی کنید و کلی پیشنهادات هیجان‌انگیز به آنها بدهید.

مثلا می‌توانید به کاربر این پیشنهاد را بدهید که با عضویت در پکیج vip می‌تواند کلی پیشنهادات و تخفیف‌های ویژه از هتل و یا پرواز بگیرد و همین امر به پیوند محکم‌تر بین برندها و مشتری‌ها منجر خواهد شد.

پیشنهادات ویژه برای مشتری‌های خیلی خاص می‌تواند فرصت‌های فروش را بالا ببرد. به عنوان مثال خطوط هوایی می‌توانند با ارسال پیامک و یا ایمیل به مشتری‌های خاص خود پیشنهاد خرید بلیط با یک تخفیف قابل توجه برای اجاره ماشین یا یک اتاق در هتل را بدهد. این کار یک سود دو طرفه هم برای خطوط هوایی و هم برای هتل‌ها و خدمات دیگر خواهد داشت.

7. شخصی سازی UX در خطوط هوایی

بسیار مهم است که شرکت‌های مسافرتی بتوانند با کاربرپسند کردن وب‌سایت و سایر موارد نظر مثبت مخاطبان خود را جلب کنند. هر چه‌قدر این وب‌سایت‌ها اطلاعات بیشتری از کاربران به دست بیاورند و در اختیار داشته باشند، خدمات بیشتر و بهتری را به کاربران می‌توانند بدهند.

مثلا خوب است که با استفاده از هوش مصنوعی، رفتار و علائق مشتری‌های خود را ردیابی کنند. مثلا این ردیابی علائق مشتری‌های می‌تواند در مورد خریدهای قبلی، مقاصدی که برای سفر جستجو کردند و غیر باشد. با جمع‌آوری و تقسیم درست و دقیق برای هر مشتری، آنها می‌توانند پیشنهادات و آفرهای بیشتری را به کاربران برای فروش خدمات بیشتر ارائه دهند!

ایرلاین‌های بزرگ مثل  United Airlines از این قابلیت استفاده کردند و بر اساس گزارشاتی که در این امر داده‌اند، برآورد شده که با این روش آنها توانسته‌اند که درآمد جانبی سالانه خود را حدود 15 درصد افزایش دهند!

8. تحلیل و آنالیز علائق در شبکه‌های اجتماعی

بنا بر تحقیقات صورت گرفته، 90 درصد مسافران آمریکایی با تلفن هوشمندشان، تجربیات و عکس‎های خود را در شبکه‌های اجتماعی خود به اشتراک می‎گذارند. یک پلتفرم هوشمند به اسم TripAdvisor، که میلیون‌ها بازدیدکننده در روز دارد، در هر دقیقه حدود 280 نظر و کامنت از طرف کاربران در مورد تجربه‌شان از سفرهای مختلفی که داشتند را دریافت می‌کند!

این پلتفرم یک مجموعه کامل و بزرگی است که داده‌های ارزشمندی را در خود جای داده است. شما به عنوان صاحب یک کسب و کار می‌توانید از این بستر برای بهبود خدمات و به دست آوردن تجربه استفاده کنید و آمارهای این سایت را برای خود تجزیه و تحلیل کنید.

هرچه شما بیشتر بتوانید علائق و خواسته‌های مردم را با استفاده از هوش مصنوعی بیشتر بشناسید، خدمات بهتر و شایسته‌تری را به مخاطبان خود خواهید داد.  به عنوان مثال  Google Cloud Natural API،  یک رابط برنامه نویسی نرم افزاری است که با استفاده از آن می‌توانید با اصلاح و تلفیق ابزارهای تحلیلی تجزیه و تحلیل زمان؛ تمامی بررسی‌های خود را انجام دهید و بهترین انتخاب را برای بهبود کسب و کار خود انجام دهید.

با استفاده از چنین تکنولوژی‌های کار شما تا حد زیادی راحت‌تر خواهد شد و تصور خیلی بیشتر و بهتری نسبت به علائق و خواسته‌های مردم پیدا خواهید کرد.

9. قیمت گذاری مناسب و مهمان نوازی

قیمت گذاری پویا و مناسب براساس معیارهای متفاوت و شرایط مختلف بازار انجام می‌گیرد. البته که این مورد یک چیز خیلی جدید و یا خارق‌العاده نیست! جالب است که بدانید هتل هیلتون و ماریوت از سال 2004 تا کنون، تنها دو بار نرخ اتاق‌های خود را تغییر دادند!

در قیمت گذاری پویا و مناسب شما می‎توانید بر اساس تجزیه و تحلیل پیش بینی شده، متغیرهای زیادی را در نظر بگیرد و مناسب‌ترین قیمت را در نظر بگیرد.

در سال 2015  هتل‌های Starwood که شروع به توسعه یک ابزار تجزیه و تحلیل پیش بینی کردند، صدها عواملی را که بر اساس می‌توانستند قیمت‌گذاری درست را انجام دهند، در نظر گرفتند. این موارد شامل قیمت رقابتی، آب و هوا، الگوی رزروهای کاربران، انواع اتاق، نرخ روزانه و بسیاری موارد دیگر بود.

با استفاده از هوش مصنوعی می‎توان این قیمت‌گذاری و این مورد را به صورت کاملا خودکار بررسی کرد. این الگوریتم‌ها می‌توانند به گونه‌ای طراحی شوند که بر اساس معیارها و آنالیزهایی که صورت می‌گیرد، بهترین و مناسب‌ترین قیمت را برآورد کند که  در صورت لزوم شما می‌توانید این نرخ‎ها را به صورت دستی تنظیم کنید.

قیمت گذاری پویا، مستلزم ایجاد مدیریت کارآمد عملکردی بر اساس درک مشتری و اطلاعات مربوط به بازار است.

10. پیشنهادات هدفمند برای رفع مشکلات سفر

مشکلاتی که در یک سفر ممکن است به وجود بیاید. مثلا مشکلاتی مانند لغو پرواز که می‎تواند فرصت های غیرمنتظره ای را برای صاحبان هتل‌ها فراهم کند. پس از بدترین زمستان سال 2013 ، وقتی روزانه 500 پرواز در ایالات متحده لغو می‌شد، در مارس 2014 هتل های زنجیره ای Red Roof Inn یک کمپین مبتنی بر رویداد را به وجود آورند.

بر اساس این کمپین هتل‌ها از یک سری مجموعه داده‌‎های عمومی در مورد لغو پرواز و اطلاعات آب و هوا استفاده کردند. داده ها از طریق API جمع آوری و از طریق الگوریتم شرطی پردازش شدند. با استفاده از این داده ها  هتل های زنجیره‌ای پروازهای لغو شده را پیش بینی کردند و تبلیغات خود را برای مسافران در مناطقی که احتمالاً تحت تأثیربرخی شرایط ممکن است قرار بگیرند مورد هدف قرار دادند. آنها پیشنهادات و آفرهای زیادی را مشتری‌های خود دادند که موجب رشد چند صد درصدی رزرو هتل‌ها شد.

11. سواستفاده‌های الکترونیکی

طبق گزارش Juniper Research شرکت‎های هواپیمایی و مسافرتی خیلی بیشتر از سایر صنف‌ها از کلاهبرداری‌های الکترونیکی رنج می‎برند.  آنها به خاطر همین موضوع هر ساله میلیاردها دلار ضرر می‎کنند که مجبورند پول‌های سرقتی را به مشتری‍ها  پس دهند. کلاهبرداری در پرداخت یکی از محبوب ترین انواع کلاهبرداری در این صنعت است که مستلزم استفاده از کارت اعتباری مسروقه برای رزرو پرواز یا محل اقامت است.

یکی دیگر از انواع محبوب کلاهبرداری، برای زمانی است که مشتری هزینه خرید را پرداخت می کند و سپس ادعا می کند که کارت را سرقت کرده و تقاضای بازپرداخت را دارد!

تجزیه و تحلیل رفتار مشتری با استفاده از پروفایل و فن آوری‎های هوشمند، می تواند به جلوگیری و تشخیص معاملات غیرقانونی کمک کند. Wanderio یک پلتفرم آنلاین است که از فناوری هوش مصنوعی در زمینه کشف این سواستفاده‌های اینترنتی فعالیت می‌کند. پیش از این Wanderio از خدمات ارائه دهنده شخص ثالث برای ارزیابی و صحت معاملات استفاده می کرد.

راه حل‎های هوش مصنوعی برای کشف این سودجویی هاا فقط برای سیستم عامل های آنلاین مناسب نیستند. برنامه رزرو موبایل HotelTonight هم از همین فناوری برای پیش بینی و کشف سواستفاده های اینترنتی استفاده کرده است که به آنها امکان می دهد بازگشت هزینه ها را به 50 درصد کاهش دهد!

12. تجربه اقامت

راه حل‌هایی که هوش مصنوعی نه تنها در مسیر رسیدن به مقصد، بلکه در طول اقامت در هتل هم به مسافر کمک می‌کند. با دستیاران مجازی صوتی در اتاق، مهمانان می توانند احساس بهتری را داشته باشند. به عنوان مثال ، آنها می‎توانند دما را در یک اتاق تنظیم کنند، نور را کم و زیاد کنند، تلویزیون را خاموش و روشن کنند.  کلا استفاده از این روش ها در هتل ها می توانند هم امنیت سفر را برای مسافران بیشتر کنند و هم اینکه تجربه مسافرت خیلی عالی را برای آنها فراهم کنند.

از چنین ویژگی‎هایی مثل شناسایی با چهره و سرویس هایی مثل قابلیت هایی که در بالا گفته شد، هم اکنون در بسیاری از هتل های جهان استفاده می‎شود. هر روز هتل های بیشتری از چت ربات ها و هوش مصنوعی در خدمات خود استفاده می‌کنند.

مثلا هتل وین لاس وگاس، تمام اتاق هایشان را به بلندگوی آمازون اکو مجهز کرده است. هتلRadisson Blu Edwardian در لندن هم از یک چت ربات به نام ادوارد استفاده می کند و هتل لاس وگاس کاسموپولیتن هم دارای دربان های مجازی است که به تمامی سوالات شما به صورت شبانه روزی پاسخ می دهد و به شما کمک می‌کند. هتل Clarion Hotel Amaranten در استکهلم  هم از یک چت ربات استفاده می کند که تجربه‌ی هیجان انگیزی برای شما خواهد بود.

استفاده از فناوری تشخیص چهره، به امنیت هتل و مهمانان بسیار کمک می کند. به عنوان مثال  هتل Lemon Tree  برای بالا بردن امنیت، سیستم شناسایی چهره را به کار گرفته است. این سیستم تصاویر صورت را از دوربین مدار بسته گرفته و آنها را با تصاویر موجود در پایگاه داده مقایسه می کند.

یک هتل ژاپنی به اسم Henn na کاملا توسط روبات ها اداره می شود. در هتل Henn na، قسمت پذیرش همگی روبات هستند!

یابکس